앙상블

group_work

RECOMMENDATION ENGINE

Ensemble Learning

집단 지성의 힘을 빌립니다. 통계, 머신러닝, 패턴 등 앞서 소개한 여러 모델들이 각자 번호를 내놓고, 투표를 통해 가장 많은 지지를 받은 번호를 최종 선정합니다.

settings_suggest

각 개별 모델들이 예측한 번호를 모아서, 가장 많이 중복된 번호를 우선적으로 선택합니다.

과거 성과가 좋았던 모델의 의견에는 더 큰 점수를 주어 최종 결과의 신뢰도를 높입니다.

verified

실패 확률의 최소화

다양한 관점의 종합

안정적인 상위권 성적 유지

favorite

한 가지 방법만으로는 불안하신 분

모든 모델의 장점을 다 취하고 싶은 욕심쟁이

가장 합리적인 선택을 원하시는 분