딥러닝 신경망

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딥러닝 신경망

Deep Neural Network

인간의 뇌 신경망을 모방한 심층 신경망(Deep Learning) 기술을 적용했습니다. LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 사용하여 시계열 데이터인 로또 번호의 순서와 흐름을 학습합니다.

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작동 원리

1LSTM 시계열 예측

단순한 번호의 집합이 아니라, 시간의 흐름에 따른 번호의 변화 추이를 기억하고 다음 값을 예측합니다.

2다층 퍼셉트론

여러 층의 은닉층(Hidden Layer)을 통해 데이터 속에 숨겨진 추상적인 특징을 추출합니다.

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핵심 특징

가장 고도화된 AI 기술 적용

시간적 흐름(Time Series) 반영

빅데이터 처리에 최적화

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