딥러닝 신경망
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딥러닝 신경망
Deep Neural Network
인간의 뇌 신경망을 모방한 심층 신경망(Deep Learning) 기술을 적용했습니다. LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 사용하여 시계열 데이터인 로또 번호의 순서와 흐름을 학습합니다.
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작동 원리
1LSTM 시계열 예측
단순한 번호의 집합이 아니라, 시간의 흐름에 따른 번호의 변화 추이를 기억하고 다음 값을 예측합니다.
2다층 퍼셉트론
여러 층의 은닉층(Hidden Layer)을 통해 데이터 속에 숨겨진 추상적인 특징을 추출합니다.
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핵심 특징
가장 고도화된 AI 기술 적용
시간적 흐름(Time Series) 반영
빅데이터 처리에 최적화
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이런 분께 추천해요
알파고와 같은 딥러닝 기술을 경험해보고 싶은 분
과학 기술의 정점을 확인하고 싶은 얼리어답터
미래 지향적인 예측을 원하시는 분